AI 投研 Agent
把研究员的工作流做成 Agent：个股分析、事件解读、行业比较、风险识别与决策支持。
Research AgentStock AnalysisEvent ReasoningSector IntelligenceRisk Detection
大模型在金融领域的研发 · 前金融科技 C 端 AI 产品负责人
Charles
Yichen Wang
让投研、资本市场与金融，全面 AI 化
用 Agent × Skill × Runtime，把一支专业投研团队的判断力，交给 AI。8 年资本市场一线——从量化研究、行业研究到基金管理。
01 Thesis
投研、资本市场、金融，
正在全面 AI 化。
投研是一连串判断：收集信号、跟踪公司、比较预期、判断估值、评估风险，最后落到一个投资结论。
大模型第一次让这些判断能交给 AI——变成 AI 原生的工作流，可以复制、可以执行、可以评测，并持续进化。
研究研究能力，沉淀为 Skill
编排复杂流程，交给 Agent
量化量化信号，做成 AI Quant
进化每次输出，自评并沉淀
02 Experience
从资本市场，到大模型。
一条路：从读懂投资决策，到让投研彻底 AI 化。
-
01量化研究
用数据、因子和模型，系统化地理解市场。
因子模型数据驱动机器学习信号风险暴露系统化研究 -
02行业研究
扎进产业、公司、商业模式与估值体系，练出自下而上的研究功底。
产业研究公司分析商业模式估值体系预期差市场叙事 -
03基金管理
参与真实投资决策，走通从研究观点到组合落地的全过程。
投资决策组合管理仓位控制风险管理市场节奏回撤控制 -
04AI 金融产品负责人金融科技
主导 C 端 AI 金融产品体系，把专业投研做成可对话、可交互的 AI 产品：智能投研助手、个性化投资支持与主动市场洞察，背后是一整套 Agent × Skill × Runtime 投研架构。
AgentSkillRuntimeAI QuantProduct DesignBrandingCommercialization -
05大模型在金融领域的研发NOW
专注大模型在金融领域的研发，覆盖金融智能、Agent 系统与后训练。
大模型研发金融智能Agent 系统后训练场景LLM-native Product
03 Systems
我把什么 AI 化
投研、量化、决策、产品——逐个交给 AI。
Skill-based Research Runtime
把专业投研沉淀成可复用的 Skill，由 Runtime 编排、调用、执行与评测，产出可追溯、可结构化的研究结论。
SkillRuntimeTool UseOrchestrationEvaluation
AI Quant 产品
把因子、信号与机器学习指标做成 AI 产品，让量化能力能解释、能交互，直接服务决策。
Factor SignalsML IndicatorsStrategy AgentsSignal ExplanationQuant-to-Product
金融决策智能
打通数据、产业、估值、预期差与组合风险，辅助你形成完整的金融判断。
Decision SupportValuationExpectationsPortfolio ContextRisk Control
AI 原生产品设计
为大模型产品设计新的体验：对话入口、主动卡片、任务中心、个性化、商业化与会员。
Chat-firstProactive AIPersonalizationTask CenterConversion
品牌与产品叙事
为 AI 产品建立身份：命名、IP、视觉、交互、叙事与商业包装。
BrandingIP DesignProduct NarrativeAI IdentityCommercial Packaging
04 Architecture
投研，跑在 Agent × Skill × Runtime 上
从一个问题到一份结论，一条可复制、可评测、持续进化的研究链路。
用户意图The Question
Agent 编排Orchestration
Skill Runtime编排 · 调用 · 执行 · 评测
可复用
可编排
工具增强
可评测
可追溯
工具与数据Tools · Data Grounding
行情
财务
公告
研究纪要
专家观点
另类数据
评测Evaluation
事实核验
时效校准
推理质量
风险揭示
合规表达
研究交付Delivery
投资结论
个股深度
行业研判
风险提示
决策支持
一套不休息、可复制、持续进化的投研架构。可复用 Skill 的具体划分与编排，是真正的壁垒——不在这里展开。
05 Work
代表性工作
P.01
C 端 AI 投研产品
负责面向 C 端投资者的 AI 投研产品体系——可对话的投研助手、个性化投资支持与主动市场洞察。
- 多 Agent 产品架构
- 个股与市场推理工作流
- 主动市场洞察与个性化服务
- 会员与 AI 付费体系
- AI 产品品牌与 IP 体系
P.02
Agent × Skill × Runtime 框架
把专业投资研究做成模块化 AI 投研系统：以 Skill 抽象研究能力，以 Agent 编排工作流，以 Runtime 执行与评测。
- 研究能力 Skill 化
- 工具与数据接入
- Agent 编排执行
- 事实 grounding
- 结构化输出 · 评测体系
P.03
AI Quant 产品系统
将量化信号、因子模型与机器学习指标转化为用户可理解、可交互、可行动的 AI 原生产品。
- 因子解释
- 信号解读
- 策略 Agent
- AI Quant 交互界面
- 量化能力产品化
P.04
AI 产品品牌系统
构建 AI 金融产品的产品叙事与视觉身份，包括命名、IP、主动服务卡片、交互模式与商业化表达。
- AI 产品定位
- 品牌体系
- IP 设计
- 用户叙事
- 商业包装
06 Domains
研究与能力领域
横跨量化、行业、投资决策与 AI 金融产品的复合背景。
量化研究因子模型机器学习信号行业研究TMT消费制造业医药金融宏观叙事公司估值盈利预期市场微观结构组合构建风险控制回撤管理投资顾问零售投资者行为AI 金融产品AI 投研系统Agent 工作流Skill RuntimeAI Quant大模型研发
07 Thinking
Thinking
关于金融智能、AI Agent、AI Quant 与大模型的思考。
08 Connect
把投研、资本市场与金融，全面 AI 化。
想聊 AI Agent、金融智能、AI Quant 或大模型研发，随时找我。